为深入贯彻落实国家关于深化产教融合、校企合作的决策部署，积极响应交通强国战略，进一步推动学院人工智能技术赋能传统工科高质量发展，近日，铁道工电学院副院长江锋、骨干教师、学院办公室负责人，前往成都养路工数字科技有限公司（以下简称“成都养路工”）调研，共谋数智交通新未来。

成都养路工数字科技有限公司副总经理何可仁对学院的到访表示热烈欢迎。在企业负责人的陪同下，调研团队的研发中心。通过实地观摩，教师团队详细了解了企业在智慧交通、路产数字化维护等领域的业务布局与创新成果。 

座谈会上，校企双方聚焦“人工智能+交通养护”的落地应用展开了深度研讨。双方围绕道路缺陷高质量数据集建立、公路缺陷智能识别、路面性能退化预测等三大核心技术领域进行了细致的技术对接。

经过充分沟通，双方在务实合作上达成高度共识，并初步确定将共同开展“道路缺陷高质量数据集”的建立工作作为深度合作的切入点。调研团队表示，在数据集制作过程中，学院的专家教师团队将发挥关键作用，严格把关路面缺陷的类型界定与位置标注，进行专业化的“双重审核”。这种“人工智能技术+工程专家经验”的深度融合，将确保数据的极高准确率与权威性，为后续训练高精度的识别模型提供坚实的底层支撑。

此次访企拓岗与技术交流活动，不仅为学院专业建设注入了新的活力，也为学院科研成果转化和技术服务找到了新的着力点。未来，铁道工电学院将继续秉持“共建、共享、共赢”的理念，与企业携手，共同推动智慧交通技术的发展，为区域经济建设和交通数字化转型培养更多高素质技术技能人才。

撰稿：张家骏

审稿：王立