近日，教育部高等学校科学研究发展中心正式公布《2024年中国高校产学研创新基金-异构智能计算专项（二期）课题资助批复通知》(教科发中心函[2024]34号)，我校电信工程学院肖尚辉博士/教授团队《基于深度神经网络的轨道交通关键目标跟踪算法设计与智能监测应用优化研究》项目获批2024年中国高校产学研创新基金-异构智能计算专项（二期）课题立项，项目资助经费合计达50万元。

 教育部高等学校科学研究发展中心设立的“中国高校产学研创新基金”旨在贯彻落实党的二十大精神，推进产学研协同创新，支撑实施创新驱动发展战略，推动建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，提升教育服务经济社会发展能力，促进科技成果转化，推进高校研究成果的创新应用，并支撑高校的人才培养、学科建设、科学研究、教育教学等。该异构智能计算专项（二期）基金主要支持高校在人工智能、FPGA、大数据、云计算等领域的科学研究和教学实践，促进技术应用创新和产业升级。经全国高校申报、专家审核，最终确定资助课题合计37项（含本科、高职）。

 据悉，该课题主要针对当前轨道交通领域影响行车安全缺乏有效监测技术手段的问题，以中国国家铁路集团有限公司印发的《数字铁路规划》为指导，借助深度神经网络、智能视频处理算法等新一代信息技术，并结合合作企业的相关资源，提升轨道交通的安全性和运行效率，提高数字轨道交通运维管理水平和效率。本次课题项目立项是学校在轨道交通数字化、智能化方向科研实力和创新能力的重要体现，同时也是对产教融合、校企合作模式的进一步探索，促进了学校与企业、政府等社会各界的紧密合作，是对我校电信工程学院科研工作、教师产学研合作技术服务能力的充分肯定。学校将围绕科研高质量发展目标，进一步激发教师科研的激情和创新潜力，推动校企合作和科研成果转化，不断提升学校综合实力。

撰稿：张博言

审稿：刘奇